O problema
Jogadores que querem subir de ranking costumam ter muitas estatísticas à disposição e pouca clareza sobre o que mudar na próxima partida.
Para quem
Jogadores de partidas ranqueadas de League of Legends que querem um diagnóstico do próprio jogo e um foco concreto de melhoria.
Solução e experiência
O jogador busca o próprio perfil pelo Riot ID e pela região. A partir daí, o CLIMBR oferece:
- Perfil e histórico ranqueado, com médias, partidas recentes e campeões mais jogados.
- Detalhe de cada partida: placar, mortes e curva de farm (CS).
- Relatório de coaching com IA por partida, exibido enquanto é gerado: pontos fortes, pontos a melhorar, foco prioritário e um desafio semanal.
- Visão de coaching de várias partidas, que procura padrões entre jogos, como erros recorrentes e estilo de jogo.
- Interface em português e inglês, contas de usuário e assinatura paga.
O componente de IA
- Os dados das partidas vêm da API oficial da Riot e são convertidos em estatísticas e padrões estruturados antes de chegar ao modelo (Claude, da Anthropic).
- O prompt inclui o patch atual e os itens que o jogador realmente comprou, para que o modelo critique a build real em vez de sugerir builds de memória.
- A análise das partidas e o texto de coaching são duas camadas separadas, versionadas de forma independente. Isso permite mudar a forma de orientar o jogador sem alterar a análise.
- O resultado de cada análise fica em cache e é reaproveitado, sem nova chamada ao modelo para a mesma partida.
Limitações
- O coaching é uma interpretação gerada por um modelo de linguagem a partir das estatísticas e pode errar; não substitui a análise de um treinador humano.
- Considera apenas partidas ranqueadas, até as 100 mais recentes do jogador.
- A API da Riot não fornece o histórico de ranking, então o relatório de uma partida antiga usa o ranking atual do jogador.
- O funcionamento depende da disponibilidade da API da Riot.
Status
No ar em getclimbr.lol e em desenvolvimento ativo. Não há dados de uso publicados.